RAG Knowledge Systems
Vaši zaměstnanci hledají informace v deseti systémech a stejně nenajdou?
Postavíme firemní AI vyhledávač, který umí přirozený dotaz nad vašimi smlouvami, fakturami, dokumentací, e-maily i Slack historií. Vrací odpovědi s citacemi zdrojů. Data zůstávají u vás.
Problém
Znalost rozsypaná po systémech vás stojí čas i peníze
Informace jsou všude a nikde
Smlouvy v jednom systému, faktury v ERP, dokumentace ve wiki, historie v messengeru. Najít konkrétní informaci znamená kliknout do pěti aplikací — a stejně to nenajít.
Tribal knowledge mizí s odchodem lidí
Kdo věděl, jak fungoval ten projekt z roku 2023, je dnes v jiné firmě. Rekonstrukci dělají ostatní ze zlomků — a často špatně.
Experti odpovídají na to samé pořád dokola
IT, HR, právník nebo senior dev odpovídají na stejné dotazy denně. Drahá hodina experta utopená v opakování toho, co už pětkrát řekli.
Co umíme nasadit
Konkrétní typy znalostních systémů
Napojíme se na vaše datové zdroje, vytvoříme znalostní bázi a postavíme nad ní chat s citacemi. Role-based access — uživatel vidí jen to, na co má právo.
Smlouvy a právní dokumenty
01„Jaké jsou výpovědní lhůty u kontraktů s X?" AI najde odpovědi v PDF smlouvách s citací konkrétního odstavce. Šetří hodiny právníkům.
Technická dokumentace a know-how
02Wiki, runbooky, design dokumenty, ADR. Vyhledávání napříč různými formáty (Markdown, Confluence, Notion, PDF, Google Docs).
AI asistent nad fakturami a obchodními daty
03„Kolik nás stál loni dodavatel X?" Q&A nad strukturovanými i nestrukturovanými daty z ERP a CRM, vždy s citací zdroje.
Onboarding nových zaměstnanců
04Chat, který zná firemní procesy, kontakty, nástroje. Nový kolega se ptá AI místo otravování kolegů.
Customer support copilot
05AI navrhne odpověď supportu z předchozích ticketů a uživatelské dokumentace. Sniží průměrný čas odpovědi i počet eskalací.
Q&A nad e-mailovou a chat historií
06„Co jsme s klientem domluvili před půl rokem?" AI najde relevantní zprávy a sumarizuje rozhodnutí.
Jak to probíhá
Od auditu k produkčnímu nasazení
Audit současného stavu
Zmapujeme váš stávající workflow — co kde žije, kdo to obsluhuje, kde vznikají chyby. Výstup: konkrétní seznam toho, co lze automatizovat, a odhad ROI.
Pilot na vybraném flow
Začneme jedním konkrétním tokem. Postavíme MVP, napojíme na vaše systémy a pustíme paralelně se stávajícím procesem pro porovnání.
Iterace a rozšíření
Doladíme přesnost na vašich datech. Postupně rozšíříme na další scénáře, uživatele, zdroje. Vše s vaší kontrolou a schvalováním.
Plný provoz + monitoring
Pipeline běží 24/7 s automatickým monitoringem, alerty a měsíčním reportem. Vy se věnujete businessu, my se staráme o systém.
Proč my
RAG nestavíme poprvé
Vlastní RAG implementace v produkčním stacku
V UpTheMind.io máme RAG nad PDF dokumenty s vector search a citacemi zdrojů. Vyřešili jsme chunking strategy, re-ranking i prezentaci citací uživateli — ne teorie, vlastní praxe.
Rok vývoje vlastního AI SaaS
Vyvíjíme UpTheMind.io — AI learning platformu s RAG, vector search a multi-language audio. Microservices architektura připravená na produkční zátěž.
Bez vendor lock-inu
Self-hostable řešení. Můžete ho provozovat ve vlastním cloudu, on-premise nebo u nás. Plná kontrola nad daty (GDPR, citlivé obchodní informace).
Multi-provider AI strategy
Nejsme závislí na jednom AI providerovi. Routing podle úkolu, automatický fallback, optimalizace nákladů. Tu samou strategii použijeme i u vás.
Časté otázky
To, na co se zákazníci ptají nejčastěji
Jak je to s bezpečností našich dat? +
Plně self-hostable. Data zůstávají u vás (nebo u námi spravovaného hostingu, který si vyberete). Embeddings se počítají buď přes vámi schválený AI provider, nebo lokálně bez volání ven. Role-based access — uživatel vidí jen to, na co má právo.
Funguje to nad našimi formáty (PDF, Word, e-maily, Confluence)? +
Ano. Standardně podporujeme PDF, Word, Markdown, HTML, e-maily, Slack/Teams export, Confluence, Notion, Google Docs, SharePoint. Custom konektory na další zdroje doděláme podle potřeby.
Co když je informace zastaralá nebo špatná? +
Každý dokument má timestamp a verzi. AI v odpovědi cituje konkrétní zdroj, takže uživatel vidí, jak je odpověď stará. Při změně dokumentu se znalostní báze přeindexuje automaticky.
Jak dlouho trvá nasazení a kolik to stojí? +
Audit zdarma. MVP s prvními zdroji 4–6 týdnů. Provoz formou měsíčního paušálu podle objemu dokumentů a dotazů. Konkrétní cena po auditu.
Začněme
Domluvte si bezplatnou konzultaci
30 minut online. Ukážete nám, jak to teď funguje. Odejdeme s konkrétním návrhem postupu, odhadem ROI a indikativní cenou. Bez prezentace, bez závazku.
Co z konzultace odejde
- Mapa vašeho současného procesu a kde leží největší ROI
- Konkrétní návrh, čím začít a jak postupovat
- Indikativní cena pilotu i provozního paušálu
- Odhad time-to-production